🗓️ 标准 12 课大纲（通用版）
| 课次 | 主题 | 页面 | 目标 |
|---|
| 1 | AI 是什么、能做什么 | 发展历史 + 术语表 | 建立共同语言 |
| 2 | 应用架构总览 | 本章架构 | 理解端到端链路 |
| 3 | 模型选型与 API | 模型 + API·网关 | 会看官网能力说明 |
| 4 | 提示词与工作流 | 提示词 | 能写可复用 Prompt |
| 5 | 业务落地与 ROI | 业务手册 | 会填场景立项表 |
| 6 | 行业案例 | 行业应用 | 找到本行业参考 |
| 7 | RAG 知识库 | RAG | 理解检索增强流程 |
| 8 | Agent 与 MCP | Agent + MCP | 区分聊天与自动化 |
| 9 | 开发与编码辅助 | 编码工具 | 选型 IDE/CLI 工具 |
| 10 | 评测与上线质量 | 评测 + 生产 | 不信单一分数 |
| 11 | 安全合规 | 合规 + 职业 | 数据分级与审核 |
| 12 | 复盘与路线图 | 趋势 + 内部案例分享 | 制定团队 90 天计划 |
🎯 按角色压缩版
业务轨（约 6h）
架构(1h) → 业务手册(1.5h) → 提示词(1h) → 行业(1.5h) → 合规(1h)
开发轨（约 12h）
架构 → API·网关 → RAG → Agent/MCP → 部署 → 生产评测
管理者轨（约 3h）
架构 → 业务手册 ROI → 合规 → 趋势
✅ 课后自测（示例）
Q1：企业知识库问答，优先应选？
🏗️ 五层参考架构
培训说明：下图描述行业通用架构模式。模型能力与定价以各厂商
官方文档为准。
L5 · 体验层Web/App、企微/钉钉 Bot、IDE 插件、运营后台
L4 · 应用编排层会话、权限、Prompt 模板、工作流（Dify / LangGraph / 自研）
L3 · 能力增强层RAG · Tools/MCP · Agent · 可选微调
L2 · 模型接入层OpenAI 兼容 API、网关、路由、流式、计费
🔄 典型数据流
- 用户提问 → 网关鉴权、限流
- （可选）RAG：检索文档块 → 拼入 Prompt
- （可选）Agent：模型调用工具（API/数据库）
- 调用大模型 → 流式返回
- 内容安全、脱敏、观测落库
💡 多数企业场景：云 API + RAG 即可 MVP；全参微调多为后期优化。
🌳 技术选型决策树
要引用内部文档？
是 →
RAG；否 → Prompt + API。
数据能否出网？
不能 → 私有化 + 国产/开源模型。
📦 三种落地模式
| 模式 | 适用 | 组件 | 复杂度 |
|---|
| 对话助手 | 客服、问答 | Dify + 向量库 | 低 |
| 知识 Copilot | 法务/研发文档 | RAG + 溯源 + 分库权限 | 中 |
| 自动化 Agent | 跨系统流程 | LangGraph / n8n + MCP | 高 |